填写高考申请表时,大数据技术专业怎么样、就业方向有哪些、主要学习什么是广大考生、家长朋友们都非常关心的问题,以下为相关介绍,我希望对您有所帮助。
本专业培养德、智、体、艺、技全面发展,掌握扎实的科学文化基础和数据库的基本原理、编程、操作系统原理、了解计算机网络及相关法律法规,具有设计和实施大数据项目计划的能力,具有工匠精神和信息素养,能够从事大数据实施和运维、数据收集和处理、大数据分析与可视化、大数据平台管理、大数据技术服务和产品运营的高素质技术人才。
面向大数据工程技术人员、数据分析处理工程技术人员、信息系统运维工程技术人员等职业,大数据实施与运营、大数据分析与可视化等技术领域。
能够对用户业务需求进行初步分析,制定大数据项目解决方案的基本能力;
收集开发数据的能力、提炼、干净的、能够转换和加载数据预处理模型;
能够安装、部署和使用数据分析工具,能够利用大数据分析平台完成大数据分析任务;
数据可视化设计能力,开发数据可视化应用程序,以及撰写数据可视化结果分析报告的能力;
能够构建、部署和使用大数据平台,及大数据集群运维能力;
拥有大数据平台管理、大数据技术服务、大数据产品运营等应用能力;
配备行业应用和典型工作场景,数字技术综合应用能力解决业务需求;
探究式学习、终身学习和可持续发展能力。
专业基础课程:计算机网络技术、Web前端技术基础、Linux操作系统、编程基础、Python 编程基础、数据库技术。
专业核心课程:数据采集技术、数据预处理技术、大数据分析技术应用、数据可视化技术及应用、数据挖掘应用、大数据平台部署与运维。
实习培训:联系真实的专业场景或工作情境,校内外大数据平台的部署和运营、数据采集、数据预处理、大数据分析、数据可视化、数据挖掘应用实践培训。到大数据相关企事业单位或生产性实训基地等地进行在岗实习。
职业资格证书:计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书:大数据分析与应用、大数据应用开发(Python)、大数据工程处理与应用
高职院校继续本科专业举例:大数据工程技术、人工智能工程技术、云计算技术、计算机应用工程、软件工程技术
继续常规本科专业示例:数据科学与大数据技术、人工智能、智能科技、计算机科学与技术、软件工程
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