数据科学与大数据技术专业怎么样？学什么？数据科学与大数据技术就业前景和方向

数据科学与大数据技术是热门专业之一，但也有不选择数据科学和大数据技术专业的，小编推荐想申请数据科学和大数据技术的同学，你需要了解数据科学和大数据技术的就业方向、数据科学和大数据技术专业学习什么。本期小编将介绍数据科学与大数据技术的课程内容，以及数据科学和大数据技术就业前景等。

一、在数据科学和大数据技术中学习什么？

以对外经济贸易大学专业为例，专业结构，包括数学、统计数据、计算机与大数据分析四大模块，具体课程如下：

数学：数学分析一、数学分析二、高级代数、离散数学。统计数据：概率论与数理统计、多元统计分析、随机过程。计算机：数据结构、计算机组成原理、操作系统、数据库系统原理、C++ 编程、Java 编程、Python 和大数据分析、科学计算与 Matlab 应用、R语言等。大数据分析：数据科学导论、机器学习和数据挖掘、信息检索和数据处理、自然语言处理、智能计算、推荐系统原理、大数据分析技术基础、数据可视化、大数据存储与管理、大数据分析实践等课程。

华英教授介绍：“数据科学与大数据技术是一门新的交叉学科，具有很强的实用性，不管在哪个学院，数学、统计数据、计算机三大课程必备。在这些背景学科的基础上，高校，其他专业知识和技能的交叉整合。如果我们学校是数学、统计数据、在计算机知识体系模块中，增加了体现学校特色的金融行业应用和外语模块，提高学生的行业应用能力和国际化水平。根据各学校的首选专业方向，课程设置各不相同，有兴趣的同学可以详细查看各学校的专业和课程。"

二、数据科学和大数据技术的职业

2015年9月，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》，系统部署大数据开发工作。《纲要》明确提出七项政策机制，六是加强专业人才培养，建立健全的多层次、多类型大数据人才培养体系。目前，大数据有三个主要的就业方向：大数据系统研发、大数据应用开发与大数据分析。具体岗位如：大数据分析师、大数据工程师。

“大数据分析师就是用合适的统计分析方法对收集到的大量数据进行分析，重点是数据的应用，统计层面的内容会更多。像产品经理，可以从数据中构建财务模型，推出一些金融产品。而大数据工程师专注于技术，主要围绕大数据平台系统级研发，部分发展水平。”华英教授介绍：“我们总结了在业务中使用大数据分析的过程，分为以下几个步骤：数据采集和预处理、数据存储管理、数据分析建模、数据可视化。在这个申请过程中，毕业生可根据自己的兴趣和专业选择，在不同的环节选择就业。"

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