千万不要学数据科学和大数据吗？学大数据专业后悔死了？

随着互联网越来越渗透到人们的日常生活中，可以预见，未来人们的生活一定会越来越智能化。大数据等新兴专业正逐渐受到大家的关注，本文将介绍为什么你永远不应该学习数据科学和大数据，还有我学了大数据后悔死了是真的吗。

一、为什么说永远不要学数据科学和大数据

①学校实力参差不齐

因为近几年相关专业越来越火，因此，开设该专业的学校越来越多，但是，不同学校的实力相差很大。

有的学校把大数据专业挂在统计专业下面，它更多地是关于计算机皮肤的统计数据，在统计的基础上教授 hadoop，教 Python，教 Linux。

有的学校放在电脑底下，实操要求高，强大的编码能力，而且很有可能公开编译原理，计算机组成原理等硬课，挂在statistics或者mathematics下面是打不开的。

其他学校有专门的部门，比如华东师范大学数据科学学院，有自己相对独立的训练计划，在学员的培养上会更加系统化。

关于大数据就业，你学到的东西不是你可以使用的东西，做大数据算法能力强，深度学习等，能力弱也可以做大数据可视化，还有专门处理数据写sql，hql之类的，还有维护管理节点。所以一个方向能学好也不算亏。

②学习难度大

本专业的重点分为两部分，具有数学偏见的数据科学，大数据有利于计算机，数学、统计学和计算机科学的三个组成部分，因此，数据科学和大数据专业不能完全归结为属于哪一类学科，它是一个跨学科的专业。

因此，该专业的学校会同时学习多个专业的课程，所以课程跨度比较大，并且需要一定的数学基础。

二、我后悔自己学的是大数据专业

不是，不可否认，在IT时代，国家需要更多相关人才。

如上所述，不同级别的学校有不同的优势，所以对学生的培养有很大的区别。这个行业又是一个非常注重个人实力的行业，但由于训练计划不成熟，此外，本科阶段的学习广而不精，能上的专业课非常非常少。因此，如果候选人的分数，无法选择本专业更好的学校，建议考虑其他专业。

如果你想在这个职业中大放异彩，争取在大一和大二完成语文基础的基础，不要满足于学校提供的基础知识，您可以尝试更高级的主题。你也可以选择参加各种相关的比赛，如果学校没有集体组织参加，可以自己找家教。

不要过分关注成绩，招聘时更注重应聘者的个人技能和优势。关于这一点，你可以尽可能选择参加各种实习，了解更多行业的真实要求和规则。

最后，这个专业是否需要研究生，如果毕业后能拿到满意的offer，然后你可以选择工作，但从事这一行并不意味着学业的结束，因为技术变化太快，需要永远学习，确保您随时可以被需要。