西南财经大学特拉华数据科学学院开设专业有哪些及介绍 什么专业就业前景好

西南财经大学特拉华数据科学学院开设专业有金融数学（金融服务与量化分析方向）（中外合作办学）、信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）（中外合作办学）、物流管理（运营管理与商务分析方向）（中外合作办学）。

西南财经大学特拉华数据科学学院开设专业

西南财经大学特拉华数据科学学院就业前景好的专业

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西南财经大学特拉华数据科学学院专业介绍

金融数学（金融服务与量化分析方向）（中外合作办学）

金融数学是新兴综合学科，是建立在我校金融学、经济数学学科平台上具有数理特征的金融类专业。

该专业是教育部本科专业目录中金融学类的特设专业，授予经济学学士学位。本专业采用数学与金融学紧密结合、相互渗透的教学模式进行培养，学生在校期间，将受到严格的数学基础、经济管理理论、计算机技能及外语能力训练。本专业旨在培养学生系统掌握数学、金融学的专业知识与定量分析方法，能够运用金融工具和数理分析方法解决金融实务问题，能够进行建模、分析、计算和应用，能够把严谨的数学和数据科学思维方式和方法引入金融中某个领域。

毕业生能够胜任在银行、证券、基金等金融机构和商业企业从事金融服务、量化分析、数据分析、政策咨询等工作。

1. 本专业毕业预期达到以下目标：

目标1——职业道德方面：具有良好的政治素质，高尚职业操守和社会责任感。

目标2——专业素质方面：具有扎实的应用数学、金融学和数据科学相关知识，具备一定的科学研究能力。

目标3——应用与实践方面：能够运用专业理论、知识与技能，采用数据科学的思维与方法分析解决实际问题。

目标4——创新精神方面：具有运用经济数学、金融学、数据科学知识提出新方法、新观点的创新思维和创新能力。

2.培养路径

为达到本专业的人才培养要求和目标，强调以下培养特色：

（1）课程体系

通过思想政治课程和通识教育基础课、大学科基础课程，让学生树立社会主义价值观和人生观，具有扎实的人文社科基础、数学基础、经济学基础和编程能力；通过数据科学模块课程，让学生具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野；通过专业必修课，为学生开设金融数学核心课程；专业方向课中的数学类、金融学类、管理类模块课，让学生系统掌握量化分析工具、现代管理理论、金融学知识，从而构成金融数学复合型人才知识体系。

（2）课程安排

按照教学计划，前两年注重培养学生的数理和计算机基础、严谨的数据分析和科学决策方法、逻辑思辨素养和沟通能力，后两年聚焦在培养学生的创新思维方式、应用能力和解决实际问题的方法。加强教学环节创新，提升教学质量。在教学环节坚持主讲教师与助教相结合。对于所有的专业主干课，除了主讲教师外，还配备一名助教，担当学生的课外辅导和作业讲评工作，使课堂所学知识及时得到巩固。

（3）教师配备

为了保证人才培养质量，学院配备具有科研能力强、教学经验丰富的老师授课和指导。两校名师汇聚，中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成，全英文课程建设由学校引进的全职海归教师承担。外方教师团队由特拉华大学重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来我院任教。授课教师将根据所授课程特点采用多种教学方法，如讲授式教学法、案例教学法、现场教学法、角色扮演教学法、仿真模拟、课堂辩论等。中美老师拟通过多元的教学方式，给与学生多样化的教学体验，确保教学目标的实现。

（4）能力培育

强调以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，厚基础宽口径培养新时代复合型人才。本专业围绕“数据、量化、决策”，侧重理论研究和量化分析的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“金融服务与量化分析方向”的复合能力。同时通过本土国际化路径，依靠国际化的师资、课程体系、文化环境等多方面培养学生的全球胜任力，促进全球胜任力发展融入学生培育全过程。

（5）实践环节

鼓励学生参加学科竞赛和课外科技活动，参与老师的课题研究等科研活动。强化学生实践能力培养。通过组织开展各类劳动活动，培养学生尊重劳动、热爱劳动的品质。构建实践教学体系，开设实践（实验）性课程。选派学生到国内外高水平大学、企业进行短期实习、学习、研发、参赛和访问等活动。加强院企合作，聘请实务界知名专家担任实验班客座教授，讲授企业实务发展前沿。

信息管理与信息系统（信息系统与数据管理方向）（中外合作办学）

信息管理与信息系统专业不仅关注信息系统的分析、设计和实施，更强调数据驱动型的管理应用的培养模式。本培养方向强调引导学生学习最新信息技术，以及应用这些技术收集、处理、分析组织或企业的大数据的方法。

通过强化专业理论基础学习，突出信息技术训练，致力于将学生培养成既具有现代管理学理论素养，又掌握信息科学理论与技术的复合型人才。

毕业生能够在国际化工商企业、金融机构、科研单位及国家各级管理部门从事信息管理以及信息系统的分析、设计、实施和咨询等工作。

1. 本专业毕业生预期达到以下目标：

目标1——职业道德方面：具有良好的政治素质，高尚职业操守和社会责任感。

目标2——专业素质方面：具有扎实的经济学、管理学、信息技术和数据科学相关知识，具备一定的科学研究能力。

目标3——应用与实践方面：能够应用专业理论、知识与技能，采用数据科学的思维与方法分析解决实际问题。

目标4——创新精神方面：具有运用经济学、管理学、信息技术和数据科学知识提出新方法、新观点的创新思维和创新能力。

目标5——全球胜任力方面：具有全球理念、全球视野，在多元文化环境中有效学习、工作和与人相处的能力。

2. 培养要求

培养学生掌握最新信息技术，以及应用这些技术收集、处理、分析组织或企业的大数据的方法。本专业强调厚实的财经理论和数理分析能力，以满足学生在信息系统与数据管理方向的理论水准与应用能力。通过培养，学生能够对海量的经济金融数据进行处理与分析，能够将信息技术工具创新运用到商业战略与决策中。努力培养具备扎实数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才。

3. 培养路径

为达到本专业的人才培养要求和目标，强调以下培养特色：

（1）课程体系

通过思想政治课程和通识教育基础课、大学科基础课程，让学生树立社会主义价值观和人生观，具有扎实的人文社科基础、数学基础、经济学基础和编程能力；通过数据科学模块课程，让学生具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野；通过专业必修课，为学生开设信息管理与信息系统核心课程；专业方向课中的经济学、管理学、信息技术类模块课，让学生系统掌握优秀的数据处理能力、现代管理学理论素养、信息科学理论与技术，从而构成信息管理与信息系统专业复合型人才知识体系。

（2）课程安排

按照教学计划，前两年注重培养学生的数理和计算机基础、严谨的数据分析和科学决策方法、逻辑思辨素养和沟通能力，后两年聚焦在培养学生的创新思维方式、应用能力和解决实际问题的方法。加强教学环节创新，提升教学质量。在教学环节坚持主讲教师与助教相结合。对于所有的专业主干课，除了主讲教师外，还配备一名助教，担当学生的课外辅导和作业讲评工作，使课堂所学知识及时得到巩固。

（3）教师配备

为了保证人才培养质量，学院配备具有科研能力强、教学经验丰富的老师授课和指导。两校名师汇聚，中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成，全英文课程建设由学校引进的全职海归教师承担。外方教师团队由特拉华大学重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来我院任教。授课教师将根据所授课程特点采用多种教学方法，如讲授式教学法、案例教学法、现场教学法、角色扮演教学法、仿真模拟、课堂辩论等。中美老师拟通过多元的教学方式，给与学生多样化的教学体验，确保教学目标的实现。

（4）能力培育

强调以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，厚基础宽口径培养新时代复合型人才。本专业围绕“数据、量化、决策”，侧重技术实现与应用的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“信息系统与数据管理方向”的复合能力。同时通过本土国际化路径，依靠国际化的师资、课程体系、文化环境等多方面培养学生的全球胜任力，促进全球胜任力发展融入学生培育全过程。

（5）实践环节

鼓励学生参加学科竞赛和课外科技活动，参与老师的课题研究等科研活动。强化学生实践能力培养。通过组织开展各类劳动活动，培养学生尊重劳动、热爱劳动的品质。构建实践教学体系，开设实践（实验）性课程。选派学生到国内外高水平大学、企业进行短期实习、学习、研发、参赛和访问等活动。加强院企合作，聘请实务界知名专家担任实验班客座教授，讲授企业实务发展前沿。

物流管理（运营管理与商务分析方向）（中外合作办学）

物流管理是建立在我校工商管理、管理科学与工程学科平台上，为满足现代商业企业向供应链和数字化转型的人才需求，打造的具有新财经背景和数据科学特色的专业。

本专业旨在培养学生现代物流与供应链管理领域所需的综合素质，强调既具备现代运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。在具体培养上，引领学生经过系统学习掌握现代工商管理、管理科学、经济学、法律等方面的理论知识和管理研究方法，着重培养学生的定量分析与数据分析能力，熟练运用现代商务分析手段与方法，解决管理问题并优化商业决策。

毕业生能够胜任各类服务型和制造型工商企业以及政府机构从事运营管理、供应链管理、商务分析、量化决策等相关工作。

本专业毕业生预期达到以下目标：

目标1——职业道德方面：具有良好的政治素质，高尚职业操守和社会责任感。

目标2——专业素质方面：具有扎实的工商管理、管理学、经济科学和数据科学相关知识，具备一定的科学研究能力。

目标3——应用与实践方面：能够应用专业理论、知识与技能，采用数据科学的思维与方法分析解决实际问题。

目标4——创新精神方面：具有运用工商管理、管理学、经济科学和数据科学知识提出新方法、新观点的创新思维和创新能力。

目标5——全球胜任力方面：具有全球理念、全球视野，在多元文化环境中有效学习、工作和与人相处的能力。

1. 培养要求

培养学生现代物流与供应链领域所需的综合素质，强调既具备现代运营管理理论素养，又掌握商务分析技术与工具的复合型能力。本专业培养学生的实践分析技能，学习如何利用量化模型进行数据驱动的分析，从而解决管理问题并优化商业决策。努力培养具备扎实数据科学理论基础和广阔的数据应用视野、具有全球胜任力的复合型专业人才。

2. 培养路径

为达到本专业的人才培养要求和目标，强调以下培养特色：

（1）课程体系

通过思想政治课程和通识教育基础课、大学科基础课程，让学生树立社会主义价值观和人生观，具有扎实的人文社科基础、数学基础、经济学基础和编程能力；通过数据科学模块课程，让学生具备扎实的数据科学理论基础和广阔的数据应用视野；通过专业必修课，为学生开设运营与供应链管理核心课程；专业方向课中的工商管理类、管理学类、经济科学类模块课，让学生系统掌握现代运营管理理论、供应链管理知识，从而构成物流管理学复合型人才知识体系。

（2）课程安排

按照教学计划，前两年注重培养学生的数理和计算机基础、严谨的数据分析和科学决策方法、逻辑思辨素养和沟通能力，后两年聚焦在培养学生的创新思维方式、应用能力和解决实际问题的方法。加强教学环节创新，提升教学质量。在教学环节坚持主讲教师与助教相结合。对于所有的专业主干课，除了主讲教师外，还配备一名助教，担当学生的课外辅导和作业讲评工作，使课堂所学知识及时得到巩固。

（3）教师配备

为了保证人才培养质量，学院配备具有科研能力强、教学经验丰富的老师授课和指导。两校名师汇聚，中方教师团队由西南财经大学优秀师资组成，全英文课程建设由学校引进的全职海归教师承担。外方教师团队由特拉华大学重点选拔在国际和美国国内具有较高知名度的专家、教授来我院任教。授课教师将根据所授课程特点采用多种教学方法，如讲授式教学法、案例教学法、现场教学法、角色扮演教学法、仿真模拟、课堂辩论等。中美老师拟通过多元的教学方式，给与学生多样化的教学体验，确保教学目标的实现。

（4）能力培育

强调以“数据科学”为引领的院内专业协同发展，厚基础宽口径培养新时代复合型人才。本专业围绕“数据、量化、决策”，侧重建模与决策的能力塑造，构建“数据科学+特色方向”的新模式培养学生“运营管理与商务分析方向”的复合能力。同时通过本土国际化路径，依靠国际化的师资、课程体系、文化环境等多方面培养学生的全球胜任力，促进全球胜任力发展融入学生培育全过程。

（5）实践环节

鼓励学生参加学科竞赛和课外科技活动，参与老师的课题研究等科研活动。强化学生实践能力培养。通过组织开展各类劳动活动，培养学生尊重劳动、热爱劳动的品质。构建实践教学体系，开设实践（实验）性课程。选派学生到国内外高水平大学、企业进行短期实习、学习、研发、参赛和访问等活动。加强院企合作，聘请实务界知名专家担任实验班客座教授，讲授企业实务发展前沿。